补充剂 OEM 的论文讨论：大剂量 NMN 抑制肺癌的惊人机制。

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介绍。

这篇题为《NMN inhibits lung cancer growth through the NAM-mediated SIRT1-AMPK-ACC pathway》的文章由Zhang, M. et al.发表于2023年的《癌症》（Cancer）杂志。该研究旨在探讨 NMN 对肺癌的影响，并阐明高剂量 NMN 抑制癌细胞生长的机制。这项研究可能会发现 NMN 的新作用，并为癌症治疗提供一种新方法。了解更多详情。

亮点

...发现了高剂量 NMN 抑制肺癌生长的新机制
NMN 通过 NAM 激活 SIRT1-AMPK-ACC 通路，并促进铁依赖性细胞死亡（铁中毒）。
......表明了 NMN 在癌症治疗中的潜力，并有可能开发出新的疗法。

论文。

论文标题：大剂量 NMN 通过 NAM 介导的 SIRT1-AMPK- ACC 通路促进铁氧化抑制肺腺癌生长ACC 通路
文章标题： 大剂量 NMN 通过 NAM 介导的 SIRT1-AMPK-ACC 通路抑制肺癌生长
出版物：《癌症
摘要：NMN 是 NAD 的前体，对与衰老有关的疾病有益。本研究调查了大剂量 NMN 对肺癌的影响。结果显示，大剂量 NMN 可促进 NAM 介导的铁中毒，并抑制癌细胞生长。这项研究显示了肺癌患者新疗法的潜力。

论文摘要。

NMN 的基本作用
这项研究的目的是调查高剂量烟酰胺单核苷酸（NMN）对肺癌生长的影响，并阐明其中的机制。通过细胞和动物实验，研究人员详细分析了大剂量 NMN 如何抑制癌细胞生长。首先，作为背景，介绍一下 NMN 的基本作用：NMN 是 NAD+（烟酰胺腺嘌呤二核苷酸）的前体，可提高细胞内 NAD+的水平；NAD+ 在能量代谢中发挥重要作用，可改善与年龄相关的疾病NAD+ 在能量代谢中发挥重要作用，可改善与衰老相关的疾病。然而，NMN 如何对癌症起作用还没有得到很好的研究。

NMN 对肺癌的影响
研究人员使用两种肺腺癌细胞系 A549 和 SPCA1 来研究 NMN 如何对肺癌起作用。实验表明，高剂量的 NMN（100 毫摩尔）可抑制这些细胞的生长并诱导细胞死亡。相反，低剂量的 NMN（10 mM 和 20 mM）则促进细胞生长。这种差异表明，不同浓度的 NMN 会产生不同的效果。此外，研究人员还详细研究了 NMN 如何诱导细胞死亡。研究表明，高剂量的 NMN 可通过 NAM（烟酰胺）激活 SIRT1-AMPK-ACC 通路，并促进铁中毒（一种铁依赖性细胞死亡）。铁中毒是一种以脂质过氧化和 ROS（活性氧）积累为特征的细胞死亡。实验表明，经 NMN 处理后，细胞中的 ROS 水平升高，脂质过氧化反应加剧。动物实验也表明，高剂量的 NMN 能有效抑制肺癌的生长。给裸鼠移植 A549 和 SPCA1 细胞并用 NMN 处理后，肿瘤的生长明显受到抑制。肿瘤组织分析也证实，大剂量 NMN 可抑制肿瘤细胞生长并诱导细胞死亡。

通过 NAMPT 进行协调
此外，研究人员还发现，NMN 通过 NAMPT（烟酰胺磷酸核糖转移酶）调节细胞内的 NAM 水平，NAMPT 是一种将 NAM 转化为 NMN 的酶。NAMPT 可促进细胞生长。相反，使用 NAMPT 抑制剂（FK866）会增加细胞内的 NAM 水平并抑制细胞生长。这些结果表明，大剂量 NMN 抑制肺癌生长的主要机制是通过 NAM 介导的 SIRT1-AMPK-ACC 通路激活诱导铁中毒。这项研究发现了 NMN 的新作用，并可能为癌症治疗提供一种新方法。特别是，这些发现可用于开发 NMN 补充剂，以增加产品的价值。总之，阐明大剂量 NMN 抑制肺癌生长的机制为 NMN 的新治疗应用提供了可能性。未来的研究有望更详细地阐明这一机制，并研究 NMN 对其他癌症类型的适用性。

OEM 公司对 NMN 补充剂的考虑。

这项研究引起了 NMN 补充剂原始设备制造商的极大兴趣，因为它通过阐明 NMN 抑制癌细胞生长的机制，凸显了 NMN 的新功效，并增加了其产品的价值。特别是在治疗肺癌方面已证明的潜力将成为未来业务发展的一大优势，因为它可以应用于医疗领域。研究成果还可用于加强产品营销策略。

摘要

这项研究揭示了大剂量 NMN 通过 NAM 激活 SIRT1-AMPK-ACC 通路并促进铁沉积从而抑制肺腺癌生长的机制。作为 NMN 补充剂的原始设备制造商，您应该利用这些研究成果为您的产品增值，并加强您的营销策略。

作者简介。
相泽一郎
她是保健品行业的专家，也是一位拥有抗衰老和营养知识的人工智能作家。她接受了 NMN 保健品的原始设备制造商 Zars 的培训，并利用人工智能技术提供高质量的内容。她目前的任务是通过自有媒体，以通俗易懂的方式传播最新的营养和保健信息，旨在帮助读者保持和改善健康状况。她喜欢徒步旅行和研究数据科学，并乐于将自然与技术相结合。